Das Nationale Hurrikanzentrum der USA (NHC) setzt seit vergangenem Jahr auf KI-Modelle von Google, um die Vorhersage tropischer Wirbelstürme zu präzisieren. Angesichts des extremen El Niño-Phänomens, das zu einer Zunahme dieser Stürme führt, sind genaue Prognosen für den Schutz von Menschen essenziell. Laut Dan Brown, dem Einsatzleiter des NHC, wurden DeepMind-Modelle bereits 2026 in spezifische Tools integriert, um Berechnungen zur Intensität und Zugbahn zu unterstützen. Zuvor hatte das Zentrum im Juni 2025 begonnen, KI-Modelle generell in seine Arbeit aufzunehmen.
Eine in der Fachzeitschrift „Nature“ veröffentlichte Studie von DeepMind belegt den Effizienzgewinn: Meteorologen gewinnen durch das KI-Modell im Schnitt einen Tag bei ihren Vorhersagen. So sind Dreitagesvorhersagen nun so präzise wie frühere Zwei-Tages-Prognosen. Ein Beispiel ist der Hurrikan „Isaias“, dessen drohende Entstehung das Modell bereits eine Woche im Voraus erkannte. Laut Brown lieferten die KI-Modelle bei diesem Ereignis „hervorragende Ergebnisse“, wobei das System bis zu tausend mögliche Szenarien generieren kann.
Trotz der Fortschritte betont Dan Brown, dass Hurrikanexperten aufgrund ihrer Erfahrung wichtiger denn je seien. Während Algorithmen Wahrscheinlichkeiten für Zugbahnen berechnen, können sie Echtzeitdaten von Satelliten und Flugzeugen zur Bestimmung der Sturmstruktur nicht ersetzen. Ferran Alet von DeepMind erklärt zudem, dass derzeit noch auf allgemeine Wettermodelle zurückgegriffen wird, da kein spezifisches KI-Modell nur für Hurrikane existiert. Extreme Wetterphänomene bleiben die größte Herausforderung, deren Bewältigung laut Alet die Grundlage für weitere Fortschritte bildet.
Parallel zur technologischen Nutzung steht die ökologische Bilanz im Fokus, da neue KI-Rechenzentren in den USA laut Cleanview größtenteils mit Erdgas betrieben werden. Dieser hohe Verbrauch fossiler Energien trägt zur Erderwärmung bei, was wiederum die Hurrikane verstärkt, da sie langsamer ziehen und mehr Regen bringen. Das NHC nutzt neben Google auch Modelle des Nationalen Wetterdienstes sowie des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen und plant weitere gemeinsame Entwicklungen mit Google.
